Apuntes de Java

Continuamos con nuestra serie de vídeos de Microprofile con Payara Micro. En este nuevo vídeo veremos cómo formatear las fechas en JSON desde la entidad JPA. Además, veremos cómo insertar registros en la tabla usando unas peticiones POST desde RESTful. El código fuente se encuentra disponible en este repositorio. https://bitbucket.org/apuntesdejava/microprofile-service-example/src/master/?at=post

En este vídeo veremos cómo acceder a una base de datos desde un endpoint REST, utilizando JPA, en Payara Micro.  La base de datos para el ejemplo se puede descargar desde aquí: https://github.com/datacharmer/test_db    El código fuente se este proyecto se puede descargar desde aquí: https://bitbucket.org/apuntesdejava/microprofile-service-example/src/jpa/

Continuaremos con nuestro proyecto de prueba. Ahora lo configuraremos para que permita probar EJB que tendrán la lógica de negocio, y utilizando JPA como motor de persistencia.

Las pruebas unitarias son buenas y necesarias. Nos permiten evaluar ciertas porciones del proyecto antes de integrar y ejecutarlo todo. No vamos a esperar construir todo un auto para probar si funciona. Por tanto, solo probamos cada parte y nos aseguramos que cada prueba cumpla con ciertas características. Estas características son las que se definen en las Pruebas Unitarias. Si pasan estas características - o condiciones - recién se puede construir el proyecto. Aprovechando las fases de construir de Maven, podemos implementar pruebas unitarias para que - si aprueban las restricciones - pueda construir el proyecto sin problema. Pero ¿si necesitamos probar accesos a JPA o lógicas establecidas en RESTful? o más aún: ¿cómo podemos probar en un ambiente Java EE sin necesidad de desplegar un servidor Java EE? Aquí es donde entra   Arquillian . En esta serie de publicaciones  veremos desde preparar un ambiente Java EE para Arquillian, hasta hacer pruebas con JPA y RESTful. Al final l

En este post veremos una aplicación Java Web donde la conexión a la base de datos se hará usando Spring, y también veremos cómo manipular la data con JDBC y con JPA. Todo esto lo ejecutaremos desde Tomcat.

Hace casi 10 años (wow!) había publicado un artículo sobre las claves compuestas en entidades de tipo Maestro / Detalle . Bueno, aquí está una super actualización. Esa vez fue hecha con JPA 1.0, ahora lo mostraré más actualizado y mejorado con con el JPA 2.0 .

Java nos permite crear muchos tipos de datos. Pero cuando queremos guardarlo en la base de datos, necesitamos hacer una conversión. Y de manera inversa, cuando queremos obtener un valor de la base de datos, necesitamos convertirlo a nuestro tipo de valor especial. Menudo trabajo. Optamos o por hacer un convertidor de datos a nivel de DAO, o no usamos nuestra estructura de datos especial. ¿Y si usamos JPA? Calma, calma. La versión JPA 2.1 (que viene incluido en Java EE 7 - JSR 338 ) tiene un convertir de tipos para ayudarnos con este problema.

JPA es el API que nos permite manejar la persistencia en Java de una manera transparente. No debemos preocuparnos cuál es el DBMS que está guardando los registros, simplemente lo invocamos como si fueran objetos en Java. En la versión 2.1 de JPA, dentro el JavaEE 7, se puso una nueva característica que es la de invocar Stored Procedures. Hice un pequeño tutorial, y aquí lo muestro el código fuente, y la ejecución en un vídeo.